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人脸辨认技术优势(2016LFW人脸辨认机能评测):
        珠海易胜电子人脸辨认算法正在2017LFW机能评测中识别率到达99.83%,已到达人类极限,人脸算法评测成绩排名结果环球第一。

        LFW数据库是为了研讨人脸辨认而采集的人脸照片数据库。LFW数据库包罗着13000张图片。为了评测人脸辨认的机能,数据内里有着差别的姿式、光照、心情、背影、质量、遮挡、岁数和性别的照片。LFW数据库中的人脸照片皆包罗实在际自然环境中碰到的林林总总的转变。

        本次列入LFW人脸辨认机能评测的有谷歌、百度、腾讯等天下着名的公司、大学及研究所,现在LFW评测成为最广泛的人脸辨认机能评测。珠海易胜电子自立研发并连续完美优化了基于深度神经网络(Deep Neural Network)的人脸特性提取要领。easen深度神经网络正在搜集到的60万名名流的12000张照片去练习的。一般基于深度神经网络的人脸辨认机能取练习所运用的数据量有肯定联系关系。数据库所包罗的人数越多深度神经网络的机能越下。而易胜具有起码的数据量而获得较优异的结果


下列表为LFW benchmark评测中排名前5个供应商所运用的人脸辨认算法、练习库巨细和机能。


由于我们运用了奇特的DNN构造及练习要领,以较小的数据库练习成为下机能的辨认算法。 

LFW benchmark的Unrestricted, Labeled Outside Data protocol中有6000组照片。



人脸辨认技术优势(FRVT2013环球面部辨认供应商系统性能测试):
       珠海易胜电子技术有限公司研发团队经由过程多年的研讨开辟出一款具有自主知识产权的中心人脸辨认算法。该人脸辨认算法正在FRVT2013环球面部辨认供应商系统性能测试中得到国际抢先结果。正在7家中国团队参赛中结果名列第一。(下表为参赛排名结果)

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FRVT2013的终究测评讲演NIST官方网站下载地点。


       FRVT是由NIST美国国家标准取手艺中央 (Natioanl Institute of Standards and Technology, NIST) 所设想其实不活期举行的面部辨认供应商测试 (Face Recognition Vendor Test,FRVT)。以评选环球面部辨识供应商及研讨机构所供应的人脸辨认手艺的精确性、稳固度取适用性。测试效果可提供给欲采购面部辨认体系的单元具体而中肯客观的产物评价取指南。 


虹膜辨认技术优势(ICB虹膜辨认比赛2013ICIR):
       珠海易胜电子技术有限公司自立研发的虹膜辨认算法正在国际ICB虹膜辨认比赛(2013 ICIR)中得到了冠军。大赛共有来自6个国度的13种算法到场。珠海易胜以绝对上风,抢先于其他国家的算法,得到冠军殊荣。
 
下表为ICB虹膜辨认比赛(ICIR2013)比赛结果。

Rank

Developers

Organization

Country

FNMR@ FMR=0.0001

EER

1

Wu Su

Zhuhai YiSheng Electronics Technology Co. Ltd

China

7.09%

2.75%

2

Fernando Alonso-Fernandez
Josef Bigun

University of Halmstad

Sweden

9.24%

3.19%

3

Stephane Derrode

Institut Fresnel
(CNRS UMR 7149)

France

42.16%

9.33%

 

Nadia Othman

Telecom-SudParis

France

31.41%

4.77%

 

更多详情请查阅(BIT- Biometrics Ideal Test)官网英文报导

 



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